The Level of Digitization of Polish Enterprises: Diagnosis and Challenges

Authors

DOI:

https://doi.org/10.24917/20801653.402.2

Keywords:

cluster analysis, Digital Intensity Index, digital transformation, digitalization, European Union, Polish enterprises, SME sector

Abstract

The primary objective of this article is to identify and assess the degree of variation in the digi-talization levels of Polish enterprises in relation to their size, compared to other European Union member states. The study employs a secondary data analysis (desk research) approach. The analysis utilizes the Digital Intensity Index, a methodology developed by Eurostat to determine the level of corporate digitalization. The research procedure incorporates multivariate statistical analysis methods. A novel research approach was the application of Centered Log‑Ratio (CLR) transformation followed by Z‑score standardization to eliminate issues inherent in compositional data and to ensure data comparability. Country grouping was performed using Ward’s method, while the optimal number of clusters was determined according to Mojena’s rule. The research findings revealed significant structural differences in digitalization levels depending on enterprise size. For small and medium‑sized enterprises (SMEs), three distinct clusters were identified; Poland was classified into the moderately digitalized group, exhibiting a digital profile closely aligned with the EU average. Conversely, a division into only two clusters was observed among large enterprises. Regardless of size, Polish enterprises consistently maintain a position within the EU average range. However, a developmental barrier remains, hindering the transition to the group of digital leaders. The article highlights the necessity of targeted institutional support for the SME sector to overcome these identified barriers.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Abubakar, Y. A., Hand, C., Smallbone, D., Saridakis, G. (2019). What specific modes of internationalization influence SME innovation in Sub-Saharan least developed countries (LDCs)?. Technovation, 79(C), 56-70. doi:10.1016/j.technovation.2018.05.004

Aitchison, J. (1982). The Statistical Analysis of Compositional Data. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 44(2), 139-177.

Bałecka, W. (2025). Transformacja cyfrowa w sektorze małych i średnich przedsiębiorstw w Unii Europejskiej. Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie, (57), 7-23. doi:10.17512/znpcz.2025.1.01

Banaszyk, P., Deszczyński, P., Gorynia, M., Malaga, K. (2021). The Covid-19 pandemic as a potential change agent for selected economic concepts. Entrepreneurial Business and Economics Review, 9(4), 35-50. doi:10.15678/EBER.2021.090403

Britchenko, I. (2024). Transformacja cyfrowa i tworzenie innowacyjnej gospodarki Unii Europejskiej. Rocznik Administracji Publicznej, (10), 311-332. doi:10.4467/24497800RAP.24.019.20237

Cabańska, J., Czyżewska-Misztal, D., Perska, A. (2024). W stronę zrównoważonej i cyfrowej gospodarki – o wyzwaniach podwójnej transformacji w Unii Europejskiej. W: J. Cabańska, D. Czyżewska-Misztal i G. Mazur (red.), Droga do zrównoważonej gospodarki światowej. Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, 19-30. doi:10.18559/978-83-8211-245-0/1

Cao, Y., Zhai, J. (2022). A survey of AI in finance. Journal of Chinese Economic and Business Studies, 20(2), 125-137. doi:10.1080/14765284.2022.2077632

Choczyńska, A., Rani, S., Tora, J. (2024). Comparison of international digitalisation indexes: A quantitative analysis perspective. International Entrepreneurship Review, 10(2), 25-42. doi: 10.15678/IER.2024.1002.02

Corvello, V., De Carolis, M., Verteramo, S., Steiber, A. (2022). The digital transformation of entrepreneurial work. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 28(5), 1167-1183. doi: 10.1108/IJEBR-01-2021-0067

Eurostat. (2024, 12 grudnia). Digital Intensity by size class of enterprise (isoc_e_dii). Pozyskano z https://ec.europa.eu/eurostat/cache/metadata/en/isoc_e_dii_esmsip2.htm

Faith, M. K. (2015). Centered Log-Ratio (clr) Transformation and Robust Principal Component Analysis of Long-Term NDVI Data Reveal Vegetation Activity Linked to Climate Processes. Climate, 3(1), 135-149. doi:10.3390/cli3010135

Fava, D. (2023). The Future of Tax Planning: Leveraging Generative AI in High-Net-Worth Contexts. Journal of financial planning, 36(10), 54-57.

Gatnar, E., Walesiak, M. (red.). (2004). Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.

Głodowska, A., Maciejewski, M., Wach, K. (2023). Navi-gating the digital landscape: A conceptual framework for understanding digital entrepreneurship and busi-ness transformation. International Entrepreneurship Review, 9(4), 7-20. doi:10.15678/IER.2023.0904.01

Harari, Y. N. (2018). 21 lekcji na XXI wiek. Kraków: Wydawnictwo Literackie.

Horváth, Á. B. (2023). Different approach of the digital transformation at SME. Acta Polytechnica Hungarica, 20(9), 145-164. doi:10.12700/APH.20.9.2023.9.9

Jabłoński, M., Jabłoński, A., Szpitter, A. A. (2020). Dynamika modeli biznesu przedsiębiorstw w gospodarce cyfrowej-perspektywa monetyzacji. W: S. Gregorczyk i G. Urbanek (red.), Zarządzanie strategiczne w dobie cyfrowej gospodarki sieciowej. Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 295-314. doi:10.18778/8220-335-6.18

Kania, M. (2025). Cyfrowa transformacja sektora MŚP – bariery, korzyści i przyszłe scenariusze rozwoju. Rozprawy Społeczne/Social Dissertations, 19(1), 261–276. doi:10.29316/rs/211185

Kraus, S., Jones, P., Kailer, N., Weinmann, A., Chaparro-Banegas, N., Roig-Tierno, N. (2021). Digital Transformation: An Overview of the Current State of the Art of Research. SAGE Open, 11(3). doi:10.1177/21582440211047576

Luo, S. i Liu, J. (2024). Enterprise service-oriented transformation and sustainable development driven by digital technology. Scientific Reports, 14(10047). doi:10.1038/s41598-024-60922-w

Migdał-Najman, K., Najman, K. (2013). Analiza porównawcza wybranych metod analizy skupień w grupowaniu jednostek o złożonej strukturze grupowej. Zarządzanie i Finanse, 11(3), 179–194.

Mihu, C., Herciu, M. (2024). Digital transformation: A quantitative analysis of Romanian SMEs. Studies in Business and Economics, 19(1),137-166. doi:10.2478/sbe-2024-0008

Miligan, G. W., Cooper, M. C. (1985). An examination of procedures for determining the number of groups in a data set. Psychometrika, 50(2), 159-179. doi:10.1007/BF02294245

Pereira, C. S., Durão, N., Moreira, F., Veloso, B. (2022). The Importance of Digital Transformation in International Business. Sustainability, 14(2; 834), 1-26. doi:10.3390/su14020834

Roszko-Wójtowicz, E. (2014). Analiza skupień w ocenie warunków pracy w krajach Unii Europejskiej. Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician, (11), 65-84.

Sabatini, A., Cucculelli, M., Gregori, G. L. (2022). Business model innovation and digital technology: The perspective of incumbent Italian small and medium-sized firms. Entrepreneurial Business and Economics Review, 10(3), 23-35. doi:10.15678/EBER.2022.100302

Sieja, M., Wach, K. (2023). Revolutionary artificial intelligence or rogue technology? The promises and pitfalls of ChatGPT. International Entrepreneurship Review, 9(4), 101-115. doi:10.15678/IER.2023.0904.07

Stanisz, A. (2007). Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. T. 3, Analizy wielowymiarowe. Kraków: StatSoft Polska.

Szwajca, D., Rydzewska, A. (2022). Digital transformation as a challenge for SMES in POLAND in the context of crisis relating to Covid-19 pandemic. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska, (161), 289-305. doi:10.29119/1641-3466.2022.161.20

Śledziewska, K., Włoch, R. (2020). Gospodarka cyfrowa. Jak nowe technologie zmieniają świat. Warszawa: Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego.

Van der Linden, R. W., Łasak, P. (2023). Financial interdependence, digitalization and technological rivalries. Cham: Palgrave MacMillan. doi:10.1007/978-3-031-27845-7

Vangjel, X. (2021). New business models generated by technological innovation. The Annals of the University of Oradea Economic Sciences, 30(2), 26-34. doi:10.47535/1991AUOES30(2)002

Wach, K., Daszkiewicz, N. (2023). Role of research and development in internationalization of high-tech firms: Empirical results from Poland. Journal of International Studies, 16(4), 245-256. doi:10.14254/2071-8330.2023/16-4/16

Wach, K., Duong, C. D., Ejdys, J., Kazlauskaitė, R., Korzynski, P., Mazurek, G., Paliszkiewicz, J., Ziemba, E. (2023). The dark side of generative artificial intelligence: A critical analysis of controversies and risks of ChatGPT. Entrepreneurial Business and Economics Review, 11(2), 7-30. doi:10.15678/EBER.2023.110201

Walesiak, M. (2011). Odległość GDM2 w analizie skupień dla danych porządkowych z wykorzystaniem programu R. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, (176), 40-52.

Witczak-Roszkowska, D. (2021). Cyfryzacja polskich przedsiębiorstw na tle wybranych krajów europejskich. Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, (65), 90–108. doi:10.15584/nsawg.2021.1.5

Żur, A. i Wałęga, A. (2023). Internationalization and innovation orientation as factors of employee learning and development adaptation during Covid-19: Evidence from Polish SMEs. Entrepreneurial Business and Economics Review, 11(1), 77-91. doi:10.15678/EBER.2023.110104

Published

2026-06-30

How to Cite

Misztal, J. (2026). The Level of Digitization of Polish Enterprises: Diagnosis and Challenges. Studies of the Industrial Geography Commission of the Polish Geographical Society, 40(2), 43–60. https://doi.org/10.24917/20801653.402.2